近日，我校人工智能與大數(shù)據(jù)學(xué)院視覺(jué)計(jì)算課題組2020級(jí)碩士研究生周彪同學(xué)（校內(nèi)導(dǎo)師：王曉峰、徐立祥）的研究成果《Gaussian process image classification based on multi-layer convolution kernel function》被國(guó)際期刊《Neurocomputing》在線出版。

論文模型結(jié)構(gòu)圖

   該論文將高斯過(guò)程與深度學(xué)習(xí)結(jié)合，提出了一種基于深度特征學(xué)習(xí)的多層卷積核高斯過(guò)程分類模型，并在公開(kāi)圖像數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了該方法的分類準(zhǔn)確率。《Neurocomputing》是中科院Q1區(qū)，SCI二區(qū)期刊，側(cè)重人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，2021年影響因子為5.719。該成果的公開(kāi)發(fā)表，表明了我校研究生培養(yǎng)質(zhì)量又上了一個(gè)新臺(tái)階，進(jìn)一步提升了我校在視覺(jué)計(jì)算研究領(lǐng)域的影響力。

課題組組會(huì)

   我校高度重視研究生培養(yǎng)工作，緊緊圍繞高層次應(yīng)用型人才開(kāi)展教育工作，凸顯應(yīng)用型特色，注重研究與實(shí)踐結(jié)合，扎實(shí)推進(jìn)研究生教育。