信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系學(xué)術(shù)講座(三)
題目：任務(wù)無(wú)關(guān)的腦紋識(shí)別研究
內(nèi)容簡(jiǎn)介：腦紋識(shí)別具有高隱蔽性、不可竊取性、不可仿制性以及必須活體等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，在機(jī)密性和安全性要求較高領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用前景。目前腦紋識(shí)別方法通常需要外部刺激或者需要被試配合執(zhí)行特定思維任務(wù)，阻礙了其在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用與推廣。報(bào)告從三個(gè)方面闡述了任務(wù)無(wú)關(guān)的腦電身份識(shí)別研究：1）腦電信號(hào)的相位同步構(gòu)建腦網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行個(gè)體表征與識(shí)別；2）利用矩陣低秩稀疏分解思想，把腦電信號(hào)分解成低秩的固有背景信號(hào)和稀疏的任務(wù)意識(shí)信號(hào)兩個(gè)部分，通過(guò)腦電的固有背景信號(hào)進(jìn)行身份識(shí)別；3）針對(duì)腦紋識(shí)別中存在的個(gè)體量大、個(gè)體樣本少的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，提出了卷積張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行腦電身份識(shí)別，該網(wǎng)絡(luò)能充分各自發(fā)揮深度卷積網(wǎng)絡(luò)的深層次特征提取能力和張量網(wǎng)絡(luò)的小規(guī)模參數(shù)實(shí)現(xiàn)局部特征的交互整合能力，滿(mǎn)足腦紋識(shí)別的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用需求。同時(shí)報(bào)告對(duì)腦紋識(shí)別應(yīng)用的普適性以及腦電采集設(shè)備的去中心化等研究問(wèn)題進(jìn)行了展望。
報(bào)告人：杭州電子科技大學(xué)孔萬(wàn)增教授
報(bào)告人簡(jiǎn)介：博導(dǎo)、研究生院副院長(zhǎng)。浙江省腦機(jī)協(xié)同智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，浙江省“萬(wàn)人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。于2003年、2008年分別獲浙江大學(xué)學(xué)士、博士學(xué)位。工作期間赴明尼蘇達(dá)大學(xué)神經(jīng)工程中心、羅馬大學(xué)腦機(jī)交互實(shí)驗(yàn)室、日本理化研究所（RIKEN）訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者或短期訪(fǎng)問(wèn)，主要研究領(lǐng)域：腦機(jī)智能系統(tǒng)及應(yīng)用。近幾年主持承擔(dān)包括國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（國(guó)合專(zhuān)項(xiàng)）、國(guó)家自然科學(xué)基金（含重點(diǎn)、面上、青年）、軍委科技委國(guó)防創(chuàng)新特區(qū)項(xiàng)目以及省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等科研項(xiàng)目十余項(xiàng)。在NeurIPS、IEEE TNNLS、IEEE TNSRE、IEEE Sensor Journal、Neurocomputing、電子學(xué)報(bào)、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào)等國(guó)內(nèi)外重要期刊、會(huì)議上發(fā)表論文80余篇， 科研成果先后獲得浙江省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)等省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)3項(xiàng)。曾獲中國(guó)電子學(xué)會(huì)優(yōu)秀科技工作者、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）杰出會(huì)員等榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。
時(shí)間：2020年12月5日（周六）上午10：00開(kāi)始
地點(diǎn)：南海樓407室
熱烈歡迎廣大師生參加!
信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院
2020年12月4日