信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院數(shù)學(xué)系學(xué)術(shù)講座(六、七)
題目一：狀態(tài)依賴(lài)拓?fù)湎碌碾S機(jī)多智能體系統(tǒng)事件激發(fā)一致性
內(nèi)容簡(jiǎn)介：多智能體系統(tǒng)在智能機(jī)器人、交通控制、分布式計(jì)算與智能決策、網(wǎng)絡(luò)化計(jì)算等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。 本報(bào)告將介紹狀態(tài)依賴(lài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的隨機(jī)多智能體系統(tǒng)的事件激發(fā)一致性問(wèn)題，采用依賴(lài)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)有向圖來(lái)描述多智能體系統(tǒng)的通訊拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)， 與主體狀態(tài)相關(guān)的非線(xiàn)性函數(shù)來(lái)刻畫(huà)主體間的連邊情況, 并考慮隨機(jī)噪聲的影響。通過(guò)設(shè)計(jì)分布式非線(xiàn)性耦合協(xié)議，結(jié)合事件激發(fā)控制策略，從而得到實(shí)現(xiàn)狀態(tài)依賴(lài)拓?fù)湎碌碾S機(jī)多智能體均方一致性的充分判據(jù)， 同時(shí)也保證了 Zeno 現(xiàn)象的排除。最后通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所提出理論算法的有效性。
報(bào)告人：深圳大學(xué)豐建文教授
報(bào)告人簡(jiǎn)介：博士生導(dǎo)師。現(xiàn)任中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員，廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事；先后主持2項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目和參與國(guó)家自然科學(xué)基金6項(xiàng)，主持省市級(jí)科研項(xiàng)目5項(xiàng)，目前正主持1項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目和1項(xiàng)研發(fā)基金；發(fā)表研究論文100余篇，其中在包括Automatic，IEEE TNNLS, IEEE TCAS-I, IEEE TCYB、Nonlinear Dyn. Appl. Math. Comput.等國(guó)際著名期刊上發(fā)表SCI收錄學(xué)術(shù)論文70余篇，其它論文30余篇，Web Science總引用次數(shù)達(dá)700余次，單篇論文最高引用達(dá)68次，H指數(shù)為23。
題目二：On Pinning Control of Boolean Networks
內(nèi)容簡(jiǎn)介：In this talk, we will mainly discuss the pinning controllability of Boolean control networks based on Semi-tensor product of matrices. We propose a new framework on pinning control design for global stabilization of BNs based on BNs’ network structure, named as network-structure-based distributed pinning control. Compared with existing literature, the design of pinning control is not based on the state transition matrix of BNs. Hence, the computational complexity in this paper is greatly reduced. In addition, global state information is no longer needed, and the design of pinning control is just based on neighbors’ local information. The proposed method is well demonstrated by several biological networks with different network sizes. Moreover, applications of Boolean networks are discussed.
報(bào)告人：東南大學(xué)盧劍權(quán) 教授
報(bào)告人簡(jiǎn)介：德國(guó)洪堡學(xué)者，復(fù)雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究中心副主任,IEEE高級(jí)會(huì)員。2016年獲江蘇省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排一），2010年獲江蘇省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)（排二）。2017年獲江蘇省杰青基金。2018年-2019年連續(xù)入選科睿唯安全球高引科學(xué)家；2014-2019連續(xù)入選Elsevier中國(guó)高被引學(xué)者榜單。2016年獲江蘇省數(shù)學(xué)成就獎(jiǎng)。教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃，江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”中青年科學(xué)技術(shù)帶頭人培養(yǎng)對(duì)象，江蘇省“六大人才高峰”高層次人才。主持國(guó)家自然科學(xué)基金4項(xiàng)，霍英東基金等省部級(jí)項(xiàng)目6項(xiàng)。任3個(gè)國(guó)際SCI刊物Journal of Franklin Institute (Elsevier), Neural Processing Letters和Neural Computing and Applications（Springer）的編委，任第六屆《控制與決策》和第八屆《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》期刊編委會(huì)，中國(guó)科學(xué)等5個(gè)SCI刊物客座編委。2016年，指導(dǎo)學(xué)生獲江蘇省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文。多次出訪(fǎng)德國(guó)、英國(guó)、中國(guó)香港、卡塔爾等國(guó)家和地區(qū)。發(fā)表SCI期刊論文90多篇，其中在SIAM J.、Nonlinearity、Automatica、IEEE Trans.上60多篇，30余篇入選ESI高被引論文；SCI的H指數(shù)為48。
時(shí)間：2020年11月24日（周二） 晚上 7：30開(kāi)始
地點(diǎn)：騰訊在線(xiàn)（騰訊會(huì)議號(hào)：406 600 452）
熱烈歡迎廣大師生參加!
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